L'Intelligenza Artificiale (AI) è un campo in continua evoluzione, in grado di apportare trasformazioni radicali in diversi settori e industrie. Due delle principali categorie di AI sono la Traditional AI e la Generative AI, ognuna con caratteristiche distintive e applicazioni specifiche. Ma come si differenziano realmente queste due tecnologie? E quale ruolo gioca Impresoft nel campo dell’Intelligenza Artificiale attraverso il suo Competence Center Enabling Technologies & Security? Scopriamolo in questo articolo.
Cos'è la Traditional AI?
L'Intelligenza Artificiale Tradizionale è quella che conosciamo da decenni e si basa sull'utilizzo di algoritmi deterministici progettati per eseguire compiti specifici in base a regole ben definite. A differenza della Generative AI, che è progettata per creare contenuti nuovi, la Traditional AI si concentra su compiti di analisi dei dati, riconoscimento di pattern e decisioni in ambienti noti, applicando regole preimpostate. Un esempio di Traditional AI è l’uso di sistemi esperti per la diagnosi di malattie o l’automazione di processi aziendali, come la gestione delle risorse.
Questa tecnologia è particolarmente utile in contesti dove è richiesta alta prevedibilità e controllo. Grazie alla stabilità e alla capacità di fornire risposte chiare e definite, l'AI tradizionale è infatti ampiamente utilizzata in applicazioni di supporto alle decisioni, alla gestione delle Supply Chain e alla sicurezza aziendale.
Cos'è la Generative AI?
La Generative AI è invece una tecnologia più recente che utilizza algoritmi avanzati di Machine Learning e Deep Learning per generare nuovi contenuti, come testi, immagini, video e persino codici software. A differenza della Traditional AI, che applica regole definite per risolvere problemi, la Generative AI impara dai dati in modo autonomo, migliorando la sua capacità di generare nuove soluzioni e contenuti creativi. Un esempio di Generative AI è il sistema GPT-3 - e le sue successive evoluzioni - capace di scrivere testi complessi in linguaggio naturale a partire da brevi input.
Le applicazioni della Generative AI sono in realtà molto più ampie rispetto alla Traditional AI e spaziano dalla creazione di contenuti digitali all'automazione della progettazione e alla generazione di modelli predittivi avanzati. Un’ulteriore applicazione riguarda, per esempio, il supporto ai professionisti tramite strumenti come i Copilot intelligenti, integrati per esempio all’interno dei servizi digitali Impresoft 4ward studiati per migliorare la produttività e l'innovazione.
Differenze principali tra Traditional AI e Generative AI
Ma, a livello pratico, in cosa si differenziano Traditional AI e Generative AI? Proviamo a schematizzare le principali caratteristiche:
Obiettivo
- La Traditional AI si concentra sull'automazione di compiti specifici e sulla risoluzione di problemi in ambienti conosciuti.
- La Generative AI, invece, mira a creare nuovi contenuti e soluzioni in modo innovativo, "imparando" dai dati e migliorando continuamente.
Funzionamento
- La Traditional AI opera su regole predefinite e dati storici, producendo risultati prevedibili e controllabili.
- La Generative AI utilizza tecniche avanzate come il Deep Learning per generare dati originali, con risultati che possono essere più variabili e creativi.
Applicazioni
- La Traditional AI è usata in sistemi di supporto alle decisioni, diagnosi automatizzate e ottimizzazione dei processi.
- La Generative AI è utilizzata per creare contenuti, generare nuove soluzioni aziendali e migliorare il design dei prodotti.
Sviluppo
- La AI tradizionale si basa su un insieme di regole definite dall'uomo.
- La Generative AI si evolve attraverso l'apprendimento dai dati e l'interazione con gli ambienti.
AI Tradizionale vs. AI Generativa: come si completano i due sistemi
Sebbene Traditional AI e Generative AI abbiano obiettivi e metodi di funzionamento diversi, entrambe sono destinate a lavorare insieme per risolvere problemi complessi e favorire l'innovazione. La Traditional AI fornisce per esempio stabilità, prevedibilità e controllo, mentre la Generative AI apre la strada alla creatività e alla generazione di nuove idee.
Ed è proprio l'integrazione delle due tecnologie di Intelligenza Artificiale che consentirà alle aziende di ottenere il meglio da entrambe, ottimizzando i processi esistenti e creando soluzioni innovative per il futuro. Vuoi capire meglio come sfruttare l’AI nel tuo business? Rivolgiti agli esperti Impresoft e individua i servizi digitali che meglio si adattano alle esigenze della tua impresa.
