L’Intelligenza Artificiale (IA) sta trovando sempre più spazio nella quotidianità delle imprese e può essere considerata, senza esagerare, una delle tecnologie più rivoluzionarie di quest’epoca. La presenza dell’IA sta trasformando il modo in cui le aziende lavorano, un po’ in tutti i settori e le aree operative, dalla gestione dei dati alle attività di Marketing, offrendo opportunità inimmaginabili solo fino a poco tempo fa.
Per capirne di più, vediamo quali intelligenze artificiali esistono, alcuni esempi concreti di applicazione dell’IA nel contesto aziendale e come i software digitali sviluppati da Impresoft nell’ambito del Competence Center Enabling Technologies & Security possono aiutare le organizzazioni a essere più efficienti.
IA e automazione dei processi aziendali
Uno degli ambiti più rilevanti in cui l'IA trova applicazione è l'automazione dei processi aziendali, nota anche come Robotic Process Automation (RPA). Qui, la tecnologia consente di automatizzare attività ripetitive e basate su regole, come l'inserimento di dati, l'elaborazione di fatture e la gestione delle e-mail.
Un esempio pratico è rappresentato dall'automazione della contabilità: con l'IA, le aziende possono infatti ridurre gli errori umani, accelerare i tempi di elaborazione e migliorare l'efficienza operativa complessiva, arrivando a diminuire i costi operativi attraverso una riduzione degli scarti di produzione fino al 30%.
Intelligenza Artificiale generativa: nuove frontiere creative
Oltre a migliorare l’efficienza produttiva, l’Intelligenza Artificiale trova sempre più riscontro anche in ottica creativa. L'IA generativa, una sottocategoria dell'IA che include modelli come i Generative Adversarial Networks (GANs), è utilizzata per esempio per creare contenuti originali come immagini, video e testi.
Un esempio è l'uso dell’IA generativa nel Marketing digitale, dove strumenti avanzati possono generare automaticamente annunci pubblicitari o contenuti per i Social Media sfruttando in molti casi anche i dati di navigazione dei singoli utenti per messaggi personalizzati.
Altro caso è quello dell'industria dell'intrattenimento, in cui l'IA è impiegata per creare trailer di film o per generare musica personalizzata, un trend destinato a un vero e proprio boom, se si considera che secondo Gartner, entro il 2026, ben l’80% delle aziende utilizzerà strumenti di Intelligenza Artificiale generativa per la creazione di contenuti digitali.
Personalizzazione dell'esperienza cliente
Come detto, l’Intelligenza Artificiale è sempre più in grado di analizzare le informazioni raccolte per offrire contenuti customizzati e personalizzare l'esperienza del cliente, un obiettivo che nell’ambito del Marketing risulta essere sempre più determinante per migliorare la soddisfazione e la fedeltà del cliente con un’offerta su misura.
Le più note piattaforme di streaming online di film e serie televisive, per esempio, utilizzano ormai da tempo algoritmi di Machine Learning per analizzare il comportamento degli utenti e suggerire prodotti o contenuti in base ai loro interessi. Ma non sono soltanto i grandi colossi dell’intrattenimento a seguire questo approccio.
I vantaggi? Li descrive McKinsey & Company in un recente articolo intitolato “What is personalization?", che affronta il tema della riduzione dei costi di acquisizione clienti fino al 50%, dell’aumento dei ricavi dal 5 al 15% e della crescita del ROI fino al 30%, tutti obiettivi raggiungibili con strumenti di Artificial Intelligence ad hoc come quelli sviluppati da Impresoft 4ward per migliorare la gestione dei dati a 360 gradi.
Il ruolo dell’IA nella manutenzione predittiva
Un ultimo esempio significativo di IA in azienda è legato alla manutenzione predittiva, utilizzata principalmente nel settore manifatturiero e industriale. In questi ambiti, attraverso l'analisi dei dati raccolti da sensori e dispositivi IoT, l'Intelligenza Artificiale è in grado di prevedere quando un macchinario o un'apparecchiatura potrebbe guastarsi, permettendo alle aziende di eseguire interventi di manutenzione prima che si verifichi un problema, per un approccio che non solo riduce i tempi di inattività ma anche i costi di manutenzione ordinaria e straordinaria in percentuali di circa il 10% e 15%.
Esempi di Intelligenza Artificiale nelle aziende leader
L’IA non ha ancora espresso tutto il suo potenziale, ma i risultati finora ottenuti sono già significativi in diversi campi di applicazione. Basti pensare alle tante iniziative realizzate da aziende di rilevanza globale, che la sfruttano per migliorare le operazioni e innovare i processi. Una tra le più importanti aziende americane nel settore informatico, per esempio, utilizza la sua piattaforma Watson per aiutare i medici a diagnosticare malattie complesse analizzando grandi volumi di dati medici, mentre il principale motore di ricerca si serve dell'Intelligenza Artificiale non solo per migliorare i Search Results (risultati di ricerca) ma anche per lo sviluppo di auto a guida autonoma, un settore in cui mira a imporsi nei prossimi anni.
L’Intelligenza Artificiale rappresenta quindi una risorsa fondamentale per le aziende moderne, un mix di strumenti potenti per migliorare l'efficienza, innovare e offrire un servizio migliore ai clienti, dai primi approcci fino alle attività di Marketing e del reparto vendite ottimizzabili proprio con l’analisi dei dati.
Con l'evoluzione della tecnologia non è difficile immaginare che l'IA avrà un peso sempre maggiore nel panorama aziendale, una prospettiva che deve far riflettere tutte le imprese e spingerle a investire in tal senso per non rimanere indietro rispetto alla concorrenza.
